BiopsIA

Plataforma de Análise de Textos em Saúde

Esta plataforma automatiza a análise de artigos científicos e reportagens sobre saúde, transformando grandes volumes de texto em conhecimento estruturado. Utilizando Inteligência Artificial, o sistema lê os documentos e identifica automaticamente as entidades — que são os conceitos-chave presentes no texto, como nomes de doenças, medicamentos, sintomas ou tratamentos. A partir dessa extração, a aplicação categoriza, contextualiza e relaciona essas informações, gerando estruturas visuais interativas que facilitam a descoberta de padrões e conexões na literatura médica.

Extração de Entidades

Através do envio simplificado de coleções de documentos (arquivos ZIP), a plataforma utiliza modelos de Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural (NLP) para varrer os textos e extrair automaticamente os termos médicos mais relevantes para a sua pesquisa.

Estruturação de Dados

As informações extraídas não ficam soltas. O sistema categoriza e contextualiza cada entidade encontrada, organizando os dados textuais brutos em uma base estruturada que revela como os conceitos se conectam dentro das pesquisas de saúde pública.

Representação Visual

Toda a rede de informações é traduzida em um Dashboard interativo. Através de grafos relacionais e tabelas dinâmicas, os pesquisadores podem explorar visualmente as conexões de causa e efeito, facilitando a análise de dados complexos sem a necessidade de conhecimentos em programação.